Bu sitenin nasıl kullanıldığını anlamak için analitik çerezleri kullanıyoruz. Bunlar isteğe bağlıdır ve reddetseniz bile buradaki hiçbir şeyin çalışması durmaz — her iki durumda da reklam veya siteler arası izleme çerezi yerleştirmiyoruz.
Çerez Politikası
✦ İnsan Odaklı İşe Alım. Anlamsal Anlayış. Deterministik Puanlama.
Anlamsal işe alım
Expertini ATS, adayları anahtar kelimelere göre değil kanıtlara dayalı olarak değerlendirmek için tam kapsamlı anlamsal kavrayışı deterministic Candidate Match Scoring™ ile birleştirir. Her tavsiye açıklanabilir, tekrarlanabilir ve insan kontrolünde kalır.
Kanıta, tutarlılığa ve şeffaflığa değer veren İK/işe alım uzmanları için tasarlandı.
2008'den beri · bağımsız olarak işletilmektedirKara kutu tahmini değil, deterministik puanlamaHer puan denetlenebilir ve kanıta dayalıdır
Expertini'ye Özel CMS Puanı
96%
Michael J.
Kıdemli Full Stack Geliştirici
Yalnızca eşleşen sözcükleri değil, anlamı eşleştirir.
Kapsamlı Anlamsal KavramaÖzgeçmişleri anahtar kelime eşleştirmesiyle değil, anlam ve kanıt odaklı okur
Akıllı Destekli AnlamaYalnızca dil anlama amacıyla kullanılır — hiçbir zaman puan atamak için kullanılmaz
Deterministik PuanlamaAynı girdiler. Aynı kanıtlar. Aynı puan. Her seferinde.
Kararı İnsanlar VerirPuan değerlendirmenizi destekler — asla onun yerini almaz
0İndekslenen yayındaki iş ilanı ▲ her gün büyüyor
0Aylık iş arayanlar ▲ ağ genelinde
0Ülke iş platformları ▲ 40+ uzman kariyer sitesi
0Deterministik puanlama ▲ aynı girdiler, aynı puan
İnsanHer nihai karar ▲ puan yalnızca bilgilendirir
EXPERTINI ATS NASIL ÇALIŞIR
Şeffaf. Tekrarlanabilir. Savunulabilir.
Fayda sağladığı noktalarda dil anlama, önem taşıyan yerlerde yalın aritmetik ve nihai kararı veren bir insan. Her puan, onu oluşturan kanıtlara kadar takip edilebilir.
ADIM 1 · ROLÜ ANLAMA
Rolü İnceleyin
Herhangi birine puan verilmeden önce, pozisyonun bir şablonun değil, işverenin kendi ifadeleriyle anlaşıldığından emin oluruz.
Her bir gereksinim belirlenir ve işverenin ifade ediş biçimine göre ağırlıklandırılır — "olmazsa olmaz" ve "zorunlu" en yüksek ağırlığı taşır (JRIS 90–100), "tercih sebebi" ortada yer alır (50–70), "artı puan" ise en düşük ağırlığa sahiptir (30–50)
Kesin engelleyiciler ayrı olarak işaretlenir, böylece eksik bir zorunlu nitelik diğer alanlardaki yüksek puanlarla asla ortalamada kaybolmaz
Ağırlıklar görünür ve ayarlanabilirdir — arkanızdan hiçbir çıkarım yapılmaz
Doğal bir dille yazın; öğrenmeniz gereken özel bir sözdizimi yoktur
İpucu: Zorunlu/tercih edilen/artı puan sağlayan niteliklere ilişkin ifadeleriniz ne kadar net olursa, kısa listeniz o kadar isabetli olur. Açıklanabilir öneriler taslak asistanımız tam olarak bu yapıda yazar.
2. ADIM · KİŞİYİ ANLAMA
Kişisel Verilerin Anonimleştirilmesi
Öz geçmiş bir kişinin hikayesidir. Kanıtları ayıklar ve analiz başlamadan önce okuyucuda önyargı oluşturabilecek her şeyi kaldırırız.
Beceriler, deneyim, eğitim ve sertifikalar PDF veya DOCX formatındaki özgeçmişlerden çıkarılır
İsimler, yaş, cinsiyet belirteçleri, fotoğraflar ve konum bilgileri anlamsal analizden önce temizlenir — eşleştirme motoru bunları hiçbir zaman görmez
Orijinal özgeçmişin tamamı, gönderildiği haliyle insan değerlendiricilerinizin erişimine açık kalır
Varsayılan olarak GDPR uyumlu: aday verileri 24 ay sonra silinir ve adaylar bunu yönetmek için yerel Expertini sitelerinde gerçek bir hesaba sahip olur
Sıralama yetenek kanıtlarına dayanır — asla isme, yaşa, cinsiyete veya ikamet yerine göre yapılmaz.
3. ADIM · TAM KAPSAMLI ANLAMSAL KAVRAMA
Anlama Dayalı Eşleştirme
Geleneksel anahtar kelime araması, popüler terimleri suistimal edenleri ödüllendirir. Semantik anlama ise işi gerçekten yapmış olan kişileri bulur.
"2M kullanıcıya hizmet veren bir Django geçişine liderlik etti" ifadesi, "Python" kelimesi hiç geçmese bile bir Python gereksinimiyle eşleşir
Her gereksinim, bunu kanıtlayan belirli özgeçmiş pasajlarıyla desteklenen bir Aday Beceri Puanı (CSS) alır
Dil anlama, akıllı teknolojinin kullanıldığı tek alandır — metni okur ve ilişkilendirir; puanı asla kendisi atamaz
Her eşleşme kendi kanıtına bağlantı verir, böylece herhangi bir iddiayı saniyeler içinde doğrulayabilirsiniz
Bildiğimiz kadarıyla, başka hiçbir ATS tam ölçekli semantik eşleştirmeyi puanı tamamen deterministik tutarak yürütmemektedir.
ADIM 4 · DETERMINİSTİK PUANLAMA
Matematik ile Puanlayın
Bir insanı sıralayan sayı, denetleyebileceğiniz matematiksel bir değer olmalıdır — bir modelin görüşü değil.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
Yayınlanmış tek bir formül: her beceri puanı gereksinim ağırlığıyla çarpılır, toplanır ve normalize edilir — tüm hesaplama bundan ibarettir
Aynı özgeçmiş + aynı iş ilanı = sonsuza dek, her seferinde tam olarak aynı puan
Metodoloji, araştırmacıların değerlendirmesi için açık bir araştırma havuzuna sunulmuştur ve açıkça belgelenmiştir; denetçiler, hukuk ekipleri ve adaylar bir puanın tam olarak nasıl oluştuğunu inceleyebilir.
Gizli model ağırlıkları yok, sapma yok, "algoritma karar verdi" yaklaşımı yok
Metodolojinin tamamı research.expertini.com adresinde yayımlanmıştır — "From Stochastic to Deterministic" (Expertini Research Team, 2026).
ADIM 5 · İNSANİ GÖRÜŞME
Siz Karar Verin
CMS sıralar ve açıklar. Ekibiniz mülakat yapar, değerlendirir ve işe alır. Bu sıra asla tersine dönmez.
Adaylar boyut düzeyinde dökümlerle sıralanmış olarak gelir — her kişinin hangi gereksinimleri ne kadar güçlü kanıtladığını tam olarak görün
Puanla aynı fikirde değil misiniz? Tüm girdiler görünürdür; böylece nedenini görebilir ve kendi değerlendirmeniz doğrultusunda hareket edebilirsiniz
Ekibinizin aşama değişiklikleri, puanları ve mülakat geri bildirimleri puanla birlikte yer alır — sistem bilgilendirir, kararı insanlar verir
Eksiksiz bir denetim kaydı her kararı kaydeder ve her türlü uyumluluk incelemesine hazırdır
Dürüst bir araç, muhakemenizi hızlandırır ve daha iyi belgelenmesini sağlar. Onun yerine geçmez.
CANLI · CMS MOTORU TEST ORTAMI
Ağırlıkları sürükleyin. Matematiği izleyin.
Canlı sistemde çalışan formül tam olarak şudur: CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). JRIS, işverenin bir gereksinimin ne kadar kritik olduğunu belirtmesidir; CSS ise anonimleştirilmiş özgeçmişte bulunan kanıttır. Rakamlara hiçbir akıllı sistem müdahale etmez — halüsinasyon gördürmeye çalışın. Yapamazsınız.
Python & Dağıtık SistemlerZORUNLU
Bulut Mimarisi (AWS/GCP)ZORUNLU
Ekip LiderliğiTERCİH EDİLEN
Açık Kaynak KatkılarıARTI BİR AVANTAJ
CMS PUANI
0%
—
Kesin engelleyici devrede — zorunlu bir gereksinime dair hiçbir kanıt yok. CSS 0 olarak sabitlendi; diğer alanlardaki güçlü yönler bunu gizleyemez.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
Aynı girdiler → her çalıştırmada aynı puan. Bu şeffaflık her adayın denetim PDF'inde yer alır.
Bir adayı Kısa Liste'ye veya Reddet'e sürükleyin — ya da ✓ / ✗ simgesine dokunun. Deterministik Motor, o puanın arkasındaki aynı kural matrisini ve kanıtları kullanarak gerekçesini canlı olarak açıklar.
Deterministik Motor gösterilen: Sophia M.
Bu iş ilanı için zorunlu gereksinimler — genel puandan bağımsız geçer/kalır filtreleri
100%
Kural Uyumluluğu
Sırala → Karar Ver
AKILLI SIRALAMA · bir parçayı sürükleyin veya ✓ ✗ ⇪ kullanın — ⇪ adayın kanıtlarını yukarıdaki korumalı alana yükler
✓ Kısa liste
✗ Reddet
THE POWER OF CMS SCORE
Bütünsel Aday Değerlendirmesi Anahtar Kelime Eşleştirmesinin Ötesinde
Expertini CMS, her adayı doğrudan iş tanımınızdan türetilen 10'dan fazla boyutta değerlendirir. 7 sektör arasında geçiş yapın; puan, uyumluluk kontrolleri ve temel anlamsal eşleşmeler eşzamanlı olarak değişir.
Her sektörde tutarlı bir şekilde uygulanan aynı ondan fazla boyut — asla genel bir şablon değil, her zaman gerçek iş tanımından türetilmiştir.
Beceriler & Yetkinlikler
Dil Yeterliliği
Deneyim & Rol Benzerliği
Maaş Beklentisi
Sektör & Alan Uyumu
Kıdem Seviyesi
Eğitim & Sertifikalar
Kültürel Uyum (Akıllı Analiz)
Konum & Müsaitlik
Kariyer Gelişim Potansiyeli
Michael J.
Kıdemli Full Stack Geliştirici
Londra, Birleşik Krallık
96%MÜKEMMEL
Puan dağılımı
Deterministik uyumluluk
SEMANTİK EŞLEŞTİRME IT İÇİN NASIL ÇALIŞIR
Kelimeleri değil, anlamı karşılaştırıyoruz.
Her özgeçmiş alıntısı ve iş gereksinimi bir vektöre dönüştürülür — anlamı yakalayan binlerce sayı. Motor, vektörler arasındaki açıyı ölçer: kosinüs benzerliği. Ortak kelime dağarcığından bağımsız olarak, dar açı yakın anlam demektir.
PUANIN ÖTESİNDE — AYNI TEST ALANI, TÜM HUNİ
Ön eleme yalnızca ilk adımdır. Değerlendirin, mülakat yapın, karar verin — tek bir yerden.
Platform ayrıca iş tanımınızdan role özel değerlendirmeler oluşturur, asenkron video mülakatları yürütür ve her incelemeyi adayın kaydında tutar. Aşağıdaki demoları deneyin — örnek veriler, tamamen etkileşimli.
1 · Bir REST uç noktası, dağıtım sonrasında aniden güncel olmayan veriler döndürmeye başlıyor. Kontrol edilmesi gereken en olası ilk unsur hangisidir?
Değişen yanıtlardaki önbellek başlıkları / CDN geçersiz kılma
Uç noktayı yeniden adlandırın ve tekrar dağıtın
Sunucunun CPU tahsisini artırın
2 · 10 milyon satırlı bir tabloda customer_email alanına göre filtreleme yapan bir sorgu yavaş çalışıyor. Standart çözüm nedir?
Tabloyu uygulama belleğine yükleyin
Sütunu tam metin aramaya geçirin
customer_email üzerine bir dizin ekleyin
3 · İki servisin aynı doğrulama mantığına ihtiyacı var. En iyi uygulama nedir?
Kodu her iki hizmete de kopyalayın
Bunu paylaşılan, sürümlendirilmiş bir kitaplığa aktarın
Doğrulamak için her çağrıyı tek bir servis üzerinden yönlendirin
Üründe sorular, sizin iş tanımınızdan (5–50 adet, karma formatlarda) akıllı sistem tarafından oluşturulur. Çoktan seçmeli sorular gönderildiğinde otomatik puanlanır; açık uçlu ve kod yanıtları, yanıt başına manuel düzenleme imkanıyla akıllı incelemeye iletilir — bir puan hiçbir zaman bir adayı otomatik olarak reddetmez.
1 · Bir paydaş sprint ortasında yeni bir özellik talep ediyor ve bunun acil olduğunu söylüyor. İlk olarak ne yaparsınız?
Sessizce ekleyin ve yetiştirmek için geç saatlere kadar çalışın
Etkiyi netleştirin, ardından ürün sahibiyle açıkça yeniden önceliklendirin
Reddet — sprint kilitli, istisna yok
2 · Bir çalışma arkadaşınızın işinize yönelik değerlendirme yorumuna kesinlikle katılmıyorsunuz. Bir sonraki adımınız ne olur?
Kanıtlarla bire bir görüşün ve yalnızca hâlâ anlaşamıyorsanız üst birime iletin
Çakışmayı önlemek için değişikliği yine de uygulayın
Neden yanıldıklarını herkese açık bir şekilde açıklayarak yanıtlayın
Üründeki senaryo yanıtları, gizli bir rehber dereceli puanlama anahtarına göre değerlendirilir — akıllı sistem gerekçesiyle bir puan önerir ve insan işe alım uzmanı her bir puanı onaylar veya geçersiz kılar.
Gerçek örnek yanıtlar — ses ve her şey dahil. Adaylar yapılandırılmış yanıtları kendi zamanlarında kaydeder, planlama gerekmez; kayıtlar adayın başvurusunda yer alır ve yalnızca işe alım ekibinize açıktır.
Emily J.
S1 · "Gurur duyduğunuz bir projeyi bize anlatın" · 0:08
Merhaba! Ben Expertini'nin Akıllı Ürün Uzmanıyım. Çözümlerimiz hakkında dilediğinizi sorun, İşe Alım Araçlarımızdan herhangi biri hakkında rehberlik alın veya ne yapmak istediğinizi belirtin — sizi doğru yöne yönlendireyim. Hesaba özel konular için support@expertini.com adresine e-posta gönderin.
Düşünülüyor
Sohbete başlamak için adınızı ve iş e-postanızı ekleyin — bunları yalnızca gerekirse sorunuzu takip etmek için kullanırız.
